动态:AI融入城市治理 行道树装上“安全盒”实时监测更高效

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如今，随着人工智能不断发展，越来越多的新技术融入城市治理。在江苏南京，不少主干道两侧的行道树因树龄较长、树木老化，遇台风、暴雨等极端天气易引发倒伏、坠枝，造成安全隐患。为此，南京多部门联合高校，研发了城市绿化安全风险防控系统，为城区行道树加装了智能监测“安全盒”。

智能监测“安全盒”就贴合在树干上，能实时采集树木的倾斜角度、振动、摆幅等核心数据。一旦“安全盒”监测到异常数据、触发安全预警，后台系统就会根据隐患点位和风险等级，自动匹配就近应急力量，生成标准化的工单，推送给一线工作人员前往处置。

南京开林园林绿化工程有限公司工人 姚远：以前我们巡查全靠人工肉眼排查，上千棵树逐棵巡检，工作量特别大，很多树木内部隐患，轻微倾斜肉眼看不出来，极端天气来临前，很难精准预判风险。现在装上智能监测设备后，树木的倾角、晃动数据都能实时监测。

目前，南京已有32棵高风险树木加装了智能监测“安全盒”。

AI模型给行道树“把脉” 精准防控风险

其实，光有这些“安全盒”还不够，真正支撑城市绿化安全风险防控系统的，是一套采用数字化手段建成的智能监测预警模型。

走进南京市应急管理局指挥中心大厅，树木安全风险“一张图”大屏正在实时动态刷新。监测路段行道树的位置、树高、胸径、风险等级等信息一目了然。后台算法会结合实时监测数据、短临气象预报及街面视频等数据，基于智能监测预警模型对树木安全进行“红、橙、黄、蓝”四色风险预警。

南京市应急管理局综合监管处处长 徐仁儿：我们参考历史倒伏事件档案完成模型训练，综合多源动态数据，后台依靠AI算法模型做智能评估分析，给出风险等级参考，风险结果结合现场实地校验核查，让风险模型能够更加科学、精准、规范。

目前，该系统尚处于试点阶段，在今年的几轮台风考验中，试点路段被监测树木均未发生倒伏等险情，系统生成的116条橙色预警也全部实现闭环处置。