云知声(09678)发布自研医学影像多模态大模型“U2-RadiMed”
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智通财经APP讯，云知声(09678)公布，继U2-Med三医大模型发布后，公司近日正式发布自研医学影像多模态大模型“U2-RadiMed”。
该模型为国内首个深度融合医学影像理解、报告生成、临床推理决策与视觉问答的全链路影像大模型，支持单张、多张影像与文本的多模态混合输入，全面覆盖CXR(胸部X光)、CT、MRI等主流医学影像类型，构建起报告生成、病灶检测与定位、临床推理、临床决策、通用医学VQA、高级医学推理六大核心能力框架，可完成“看影像→调知识→做推理→出结论”的完整工作闭环。在多项权威横向评测中，U2-RadiMed以55.47的综合得分位列通用综合测评第一，领先Gemini 3.1、GPT-5.4等国内外模型;在六大核心能力专项评测中包揽报告生成、病灶检测与定位、通用医学VQA、高级医学推理四项第一，其中病灶检测与定位以37.58分大幅领跑同类模型;并在MedBench 5.0全模态大模型评测中以57.2的综合得分位列参评模型第一。
在应用层面，U2-RadiMed突破了传统AI单张影像分析的局限，可理解多时序影像之间的关联逻辑，支持病灶检测定位、多时序影像对比、病程动态追踪、鉴别诊断、报告辅助生成等多元临床场景，为临床医生提供从病灶筛查、精准诊断到个体化治疗决策的全方位AI辅助支撑。目前，该模型已上线公司MaaS平台(Token Hub)，支持多图输入与40K上下文，实现模型能力开箱即用，可快速对接各级医疗机构影像科室及临床诊疗场景。
U2-RadiMed的发布，标志着公司大模型能力正式进入医学影像这一更复杂、更专业的临床核心场景，进一步完善了公司“通用基座大模型 — 三医专业大模型 — 医学影像多模态大模型”的医疗AI产品体系，巩固了公司在医疗人工智能领域的技术领先地位。未来，公司将持续深耕大模型在泛医疗领域的应用和创新，推动医学影像AI从技术突破走向真正的医疗生产力，助力医疗机构提质增效，为公司股东创造长期价值。
